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2015 年

第 1 题

Example

设函数 \(f(x)\) 在 \((-\infty,+\infty)\) 上连续,其二阶导数 \(f''(x)\) 的图形如图所示,则曲线 \(y=f(x)\) 的拐点个数为 ?

(A) \(0\).

(B) \(1\).

(C) \(2\).

(D) \(3\).

高中题。选 C。

第 2 题

Example

设 \(y=\dfrac{1}{2}\mathrm{e}^{2x}+\left(x-\dfrac{1}{3}\right)\mathrm{e}^{x}\) 是二阶常系数非齐次线性微分方程 \(y''+ay'+by=c\mathrm{e}^{x}\) 的一个特解,则 ?

(A) \(a=-3,\,b=2,\,c=-1\).

(B) \(a=3,\,b=2,\,c=-1\).

(C) \(a=-3,\,b=2,\,c=1\).

(D) \(a=3,\,b=2,\,c=1\).

选 A。根据特解得到齐次方程的特征根、非齐次特解,代入即可求出参数。

第 3 题

Example

若级数 \(\displaystyle\sum_{n=1}^{\infty} a_n\) 条件收敛,则 \(x=\sqrt{3}\) 与 \(x=3\) 依次为幂级数 \(\displaystyle\sum_{n=1}^{\infty} na_n(x-1)^n\) 的 ?

(A) 收敛点,收敛点 .

(B) 收敛点,发散点 .

(C) 发散点,收敛点 .

(D) 发散点,发散点 .

选 B。根据条件收敛得到收敛半径,然后平移即可。这里利用到逐项求导不改变收敛半径这一性质。

第 4 题

Example

设 \(D\) 是第一象限中的曲线 \(2xy=1,\,4xy=1\) 与直线 \(y=x,\,y=\sqrt{3}x\) 围成的平面区域,函数 \(f(x,y)\) 在 \(D\) 上连续,则 \(\displaystyle\iint_D f(x,y)\mathrm{d}x\mathrm{d}y=\) ?

(A) \(\displaystyle\int_{\frac{\pi}{4}}^{\frac{\pi}{3}} \mathrm{d}\theta \int_{\frac{1}{2\sin2\theta}}^{\frac{1}{\sin2\theta}} f(r\cos\theta,r\sin\theta)r\,\mathrm{d}r\).

(B) \(\displaystyle\int_{\frac{\pi}{4}}^{\frac{\pi}{3}} \mathrm{d}\theta \int_{\frac{1}{\sqrt{2\sin2\theta}}}^{\frac{1}{\sqrt{\sin2\theta}}} f(r\cos\theta,r\sin\theta)r\,\mathrm{d}r\).

(C) \(\displaystyle\int_{\frac{\pi}{4}}^{\frac{\pi}{3}} \mathrm{d}\theta \int_{\frac{1}{2\sin2\theta}}^{\frac{1}{\sin2\theta}} f(r\cos\theta,r\sin\theta)\,\mathrm{d}r\).

(D) \(\displaystyle\int_{\frac{\pi}{4}}^{\frac{\pi}{3}} \mathrm{d}\theta \int_{\frac{1}{\sqrt{2\sin2\theta}}}^{\frac{1}{\sqrt{\sin2\theta}}} f(r\cos\theta,r\sin\theta)\,\mathrm{d}r\).

送分题,选 B。

第 5 题

Example

设矩阵

\[ A=\begin{pmatrix} 1 & 1 & 1\\ 1 & 2 & a\\ 1 & 4 & a^2 \end{pmatrix},\quad \boldsymbol{b}=\begin{pmatrix} 1\\ d\\ d^2 \end{pmatrix}. \]

若集合 \(\Omega=\{1,2\}\),则线性方程组 \(A\boldsymbol{x}=\boldsymbol{b}\) 有无穷多解的充分必要条件为 ?

(A) \(a\notin\Omega,\,d\notin\Omega\).

(B) \(a\notin\Omega,\,d\in\Omega\).

(C) \(a\in\Omega,\,d\notin\Omega\).

(D) \(a\in\Omega,\,d\in\Omega\).

选 D,无穷组解得到 \(r(\overline{A})=r(A)<n=3\),从而 \(|A|=0\),而 \(|A|\) 是范德蒙行列式,从而得到 \(a\) 的可能取值,分别求出对应的 \(d\) 即可。

这里复习一下范德蒙行列式:

范德蒙行列式

\[ V_{n}=\begin{vmatrix} 1 & 1 & \dots & 1 \\ x_{1} & x_{2} & \dots & x_{n} \\ x_{1}^{2} & x_{2}^{2} & \dots & x_{n}^{2} \\ \vdots & \vdots & \ddots & \vdots \\ x_{1}^{n-1} & x_{2}^{n-1} & \dots & x_{n}^{n-1} \end{vmatrix}= \prod_{1\leqslant i< j \leqslant n}(x_{j}-x_{i}) \]

第 6 题

Example

设二次型 \(f(x_1,x_2,x_3)\) 在正交变换 \(\boldsymbol{x}=P\boldsymbol{y}\) 下的标准形为 \(2y_1^2+y_2^2-y_3^2\),其中 \(P=(\boldsymbol{e}_1,\boldsymbol{e}_2,\boldsymbol{e}_3)\)。若 \(Q=(\boldsymbol{e}_1,-\boldsymbol{e}_3,\boldsymbol{e}_2)\),则 \(f(x_1,x_2,x_3)\) 在正交变换 \(\boldsymbol{x}=Q\boldsymbol{y}\) 下的标准形为 ?

(A) \(2y_1^2-y_2^2+y_3^2\).

(B) \(2y_1^2+y_2^2-y_3^2\).

(C) \(2y_1^2-y_2^2-y_3^2\).

(D) \(2y_1^2+y_2^2+y_3^2\).

选 A,根据标准型和正交矩阵 \(P\) 得到特征值和对应特征向量,再根据 \(Q\) 反推对应的特征值即可。

第 7 题

Example

若 \(A,B\) 为任意两个随机事件,则 ?

(A) \(P(AB)\leqslant P(A)P(B)\).

(B) \(P(AB)\geqslant P(A)P(B)\).

(C) \(P(AB)\leqslant \dfrac{P(A)+P(B)}{2}\).

(D) \(P(AB)\geqslant \dfrac{P(A)+P(B)}{2}\).

考察加法公式,选 C。

第 8 题

Example

设随机变量 \(X,Y\) 不相关,且 \(E(X)=2,\,E(Y)=1,\,D(X)=3\),则 \(E\big[X(X+Y-2)\big]=\) ?

(A) \(-3\).

(B) \(3\).

(C) \(-5\).

(D) \(5\).

根据期望的线性性展开即可,选 D。

第 9 题

Example

\(\displaystyle\lim_{x\to 0}\frac{\ln(\cos x)}{x^2}=\) ?

送分题。

第 10 题

Example

\(\displaystyle\int_{-\frac{\pi}{2}}^{\frac{\pi}{2}}\left(\frac{\sin x}{1+\cos x}+|x|\right)\mathrm{d}x=\) ?

对称性。

第 11 题

Example

若函数 \(z=z(x,y)\) 由方程 \(\mathrm{e}^z+xyz+x+\cos x=2\) 确定,则 \(\mathrm{d}z\big|_{(0,1)}=\) ?

对方程求全微分即可。

第 12 题

Example

设 \(\Omega\) 是由平面 \(x+y+z=1\) 与三个坐标平面所围成的空间区域,则 \(\displaystyle\iiint_\Omega (x+2y+3z)\,\mathrm{d}x\mathrm{d}y\mathrm{d}z=\) ?

轮换对称性,最后一步计算可以直接区间再现。

第 13 题

Example

\(n\) 阶行列式 \(\begin{vmatrix} 2 & 0 & \cdots & 0 & 2 \\ -1 & 2 & \cdots & 0 & 2 \\ \vdots & \vdots & & \vdots & \vdots \\ 0 & 0 & \cdots & 2 & 2 \\ 0 & 0 & \cdots & -1 & 2 \end{vmatrix}\)

套路题,所谓的“么”形行列式,按照开口展开即可得到一阶线性递推公式,根据不动点求解数列通项即可。

第 14 题

Example

设二维随机变量 \((X,Y)\) 服从正态分布 \(N(1,\,0;\,1,\,1;\,0)\),则 \(P\{XY-Y<0\}=\) ?

二维正态分布满足:独立 \(\iff\) 不相关。

第 15 题

Example

设函数 \(f(x)=x+a\ln(1+x)+bx\sin x,\,g(x)=kx^3\)。若 \(f(x)\) 与 \(g(x)\) 在 \(x\to 0\) 时是等价无穷小,求 \(a,b,k\) 值。

泰勒即可。

第 16 题

Example

设函数 \(f(x)\) 在定义域 \(I\) 上的导数大于零。若对任意的 \(x_0\in I\),曲线 \(y=f(x)\) 在点 \((x_0,f(x_0))\) 处的切线与直线 \(x=x_0\) 及 \(x\) 轴所围成区域的面积恒为 \(4\),且 \(f(0)=2\),求 \(f(x)\) 的表达式。

根据题意列出微分方程,求解即可。

第 17 题

Example

已知函数 \(f(x,y)=x+y+xy\),曲线 \(C:x^2+y^2+xy=3\),求 \(f(x,y)\) 在曲线 \(C\) 上的最大方向导数。

方向导数最大值为梯度的模长,从而将问题转化为条件极值问题,换元即可变成二次函数最值问题,从而避免拉格朗日乘数法。

第 18 题

Example

(1) 设函数 \(u(x),v(x)\) 可导,利用导数定义证明 \([u(x)v(x)]'=u'(x)v(x)+u(x)v'(x)\);

(2) 设函数 \(u_1(x),u_2(x),\dots,u_n(x)\) 可导,\(f(x)=u_1(x)u_2(x)\cdots u_n(x)\),写出 \(f(x)\) 的求导公式。

好题,充分考察导数定义的基本功。同济课后题还让证明商的求导公式,方法都是类似的。

第 19 题

Example

已知曲线 \(L\) 的方程为

\[ \begin{cases} z=\sqrt{2-x^2-y^2}\\ z=x \end{cases} \]

起点为 \(A\left(0,\sqrt{2},0\right)\),终点为 \(B\left(0,-\sqrt{2},0\right)\),计算曲线积分

\[ I=\int_L (y+z)\mathrm{d}x+\big(z^2-x^2+y\big)\mathrm{d}y+x^2y^2\mathrm{d}z. \]

曲线方程容易参数化,故直接代入参数方程计算即可。

第 20 题

Example

设向量组 \(\boldsymbol{\alpha}_1,\boldsymbol{\alpha}_2,\boldsymbol{\alpha}_3\) 为 \(\mathbb{R}^3\) 的一个基,\(\boldsymbol{\beta}_1=2\boldsymbol{\alpha}_1+2k\boldsymbol{\alpha}_3,\ \boldsymbol{\beta}_2=2\boldsymbol{\alpha}_2,\ \boldsymbol{\beta}_3=\boldsymbol{\alpha}_1+(k+1)\boldsymbol{\alpha}_3\).

(1) 证明向量组 \(\boldsymbol{\beta}_1,\boldsymbol{\beta}_2,\boldsymbol{\beta}_3\) 为 \(\mathbb{R}^3\) 的一个基;

(2) 当 \(k\) 为何值时,存在非零向量 \(\boldsymbol{\xi}\) 在基 \(\boldsymbol{\alpha}_1,\boldsymbol{\alpha}_2,\boldsymbol{\alpha}_3\) 与基 \(\boldsymbol{\beta}_1,\boldsymbol{\beta}_2,\boldsymbol{\beta}_3\) 下的坐标相同,并求所有的 \(\boldsymbol{\xi}\).

第一问,证明过渡矩阵可逆即可。

第二问,根据坐标相同列出等式,从而得到齐次线性方程组,求解即可,注意最后求解的是向量 \(\xi\) 而不是其坐标。

第 21 题

Example

设矩阵

\[ A=\begin{pmatrix} 0 & 2 & -3\\ -1 & 3 & -3\\ 1 & -2 & a \end{pmatrix},\quad B=\begin{pmatrix} 1 & -2 & 0\\ 0 & b & 0\\ 0 & 3 & 1 \end{pmatrix}, \]

\(A\) 相似于矩阵 \(B\).

(1) 求 \(a,b\) 的值;

(2) 求可逆矩阵 \(P\),使 \(P^{-1}AP\) 为对角矩阵 .

第一问,根据迹和行列式分别对应相等解方程即可。

第二问,基础题。

第 22 题

Example

设随机变量 \(X\) 的概率密度为

\[ f(x)= \begin{cases} 2^{-x}\ln 2, & x > 0,\\ 0, & x\leqslant 0. \end{cases} \]

对 \(X\) 进行独立重复的观测,直到第 \(2\) 个大于 \(3\) 的观测值出现时停止,记 \(Y\) 为观测次数 .

(1) 求 \(Y\) 的概率分布;

(2) 求 \(E(Y)\).

考察负二项分布,其期望和方差公式和几何分布十分类似,而几何分布在 2000 年数一的第 20 题就考察过,和本题求解过程如出一辙,不再过多赘述。

第 23 题

Example

设总体 \(X\) 的概率密度为

\[ f(x;\theta)= \begin{cases} \dfrac{1}{1-\theta}, & \theta\leqslant x \le 1,\\[4pt] 0, & \text{其他}, \end{cases} \]

其中 \(\theta\) 为未知参数,\(X_1,X_2,\dots,X_n\) 为来自该总体的简单随机样本 .

(1) 求 \(\theta\) 的矩估计量;

(2) 求 \(\theta\) 的最大似然估计量 .

两问都很基础。

以上就是对于 2015 年数一真题的全部解答,难度较低的一套真题,值得注意的题目有:第 5 题考察范德蒙行列式,第 13 题考察套路型行列式;第 18 题考察基础求导公式的证明;第 22 题考察负二项分布。

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