跳转至

级数敛散性判断好题

今天分享两道级数好题,和 2014 年数一的级数大题较为类似,可以对比学习。

例 1

Example

设数列 \(\left\{ a_{n} \right\},\left\{ b_{n} \right\}\) 满足 \(a_{n},b_{n}\in \displaystyle (-\frac{\pi}{2}, \frac{\pi}{2})\),\(\sin a_{n}=1-\cos b_{n}\),且级数 \(\displaystyle \sum_{n=1}^{\infty} \frac{a_{n}}{\left| b_{n} \right|}\) 收敛,证明:

(1)\(\displaystyle \lim_{ n \to \infty }a_{n}=0,\lim_{ n \to \infty }b_{n}=0\)

(2)级数 \(\displaystyle \sum_{n=1}^{\infty}b_{n}\) 收敛

由于级数 \(\displaystyle \sum_{n=1}^{\infty} \frac{a_{n}}{\left\vert{} b_{n} \right\vert{}}\) 收敛,其一般项必须有意义,这隐含了对于所有的 \(n\),都有 \(b_n \neq 0\)。

已知 \(b_n \in \displaystyle\left(-\frac{\pi}{2}, \frac{\pi}{2}\right)\) 且 \(b_n \neq 0\),故 \(0 < \cos b_n < 1\),从而推得 \(1 - \cos b_n > 0\)。

根据已知等式 \(\sin a_n = 1 - \cos b_n\),可得 \(\sin a_n > 0\)。

又已知 \(a_n \in \displaystyle\left(-\frac{\pi}{2}, \frac{\pi}{2}\right)\),结合 \(\sin a_n > 0\),可确定 \(a_n \in \displaystyle\left(0, \frac{\pi}{2}\right)\)。

第一问

因为级数 \(\displaystyle \sum_{n=1}^{\infty} \frac{a_{n}}{\left\vert{} b_{n} \right\vert{}}\) 收敛,根据级数收敛的必要条件(通项趋于 0),可知:

\[ \lim_{n \to \infty} \frac{a_n}{\vert{}b_n\vert{}} = 0 \]

对于 \(a_n \in \displaystyle\left(0, \frac{\pi}{2}\right)\),我们熟知不等式 \(a_n > \sin a_n\)。因此结合已知条件有:

\[ \begin{aligned} a_n > \sin a_n &= 1 - \cos b_n \\ &= 2\sin^2\left(\frac{b_n}{2}\right)\\ &= 2\sin^2\left(\frac{\vert{}b_n\vert{}}{2}\right) \\ &\geqslant 2\left(\frac{\vert{}b_n\vert{}}{\pi}\right)^2 \\ &= \frac{2}{\pi^2}b_n^2 \end{aligned} \]

上面使用到如下不等式进行放缩:对于 \(x \in \displaystyle\left[0, \frac{\pi}{2}\right]\),有 \(\displaystyle\sin x \geqslant \frac{2}{\pi}x\)。

因为 \(b_n \neq 0\),我们在不等式两边同除以 \(\vert{}b_n\vert{}\),得到:

\[ \frac{a_n}{\vert{}b_n\vert{}} > \frac{2}{\pi^2}\vert{}b_n\vert{} > 0 \]

已知 \(\displaystyle \lim_{n \to \infty} \frac{a_n}{\vert{}b_n\vert{}} = 0\),根据迫敛性,必然有:

\[ \lim_{n \to \infty} \frac{2}{\pi^2}\vert{}b_n\vert{} = 0 \implies \lim_{n \to \infty} \vert{}b_n\vert{} = 0 \]

从而得到 \(\displaystyle \lim_{n \to \infty} b_n = 0\)。

因为 \(\sin a_n = 1 - \cos b_n\),两边同时取极限:

\[ \lim_{n \to \infty} \sin a_n = \lim_{n \to \infty} (1 - \cos b_n) = 1 - \cos 0 = 0 \]

因为 \(a_n \in \left(0, \frac{\pi}{2}\right)\),且正弦函数在该区间及其边界连续,故 \(\displaystyle \lim_{n \to \infty} a_n = \arcsin 0 = 0\)。

综上所述,\(\displaystyle \lim_{ n \to \infty }a_{n}=0,\lim_{ n \to \infty }b_{n}=0\) 成立。

第二问

为了证明该级数收敛,我们只需证明其绝对收敛,即证明正项级数 \(\displaystyle \sum_{n=1}^{\infty} \vert{}b_n\vert{}\) 收敛即可。

根据第一问的过程,我们发现:

\[ \frac{a_n}{\vert{}b_n\vert{}} > \frac{2}{\pi^2}\vert{}b_n\vert{} > 0 \]

因此答案显然易见。下面我将介绍更加通用的一种方法。

已知正项级数 \(\displaystyle \sum_{n=1}^{\infty} \frac{a_n}{\vert{}b_n\vert{}}\) 收敛。我们考察通项 \(\displaystyle\frac{a_n}{\vert{}b_n\vert{}}\) 与 \(\vert{}b_n\vert{}\) 之间的比值的极限:

\[ \begin{aligned} \lim_{n \to \infty} \dfrac{\frac{a_n}{\vert{}b_n\vert{}}}{\vert{}b_n\vert{}} &= \lim_{n \to \infty} \frac{a_n}{b_n^2} \end{aligned} \]

将上述比值进行恒等变形:

\[ \frac{a_n}{b_n^2} = \left( \frac{a_n}{\sin a_n} \right) \cdot \left( \frac{\sin a_n}{b_n^2} \right) = \left( \frac{a_n}{\sin a_n} \right) \cdot \left( \frac{1 - \cos b_n}{b_n^2} \right) \]

根据第(1)问的结论,当 \(n \to \infty\) 时,\(a_n \to 0\) 且 \(b_n \to 0\)。利用重要极限和等价无穷小可得:

\[ \lim_{n \to \infty} \frac{\frac{a_n}{\vert{}b_n\vert{}}}{\vert{}b_n\vert{}} = 1 \times \frac{1}{2} = \frac{1}{2} \]

从而根据正项级数的极限比较判别法,级数 \(\displaystyle \sum_{n=1}^{\infty} \vert{}b_n\vert{}\) 与级数 \(\displaystyle \sum_{n=1}^{\infty} \frac{a_n}{\vert{}b_n\vert{}}\) 具有相同的敛散性。

已知 \(\displaystyle \sum_{n=1}^{\infty} \frac{a_n}{\vert{}b_n\vert{}}\) 收敛,故 \(\displaystyle \sum_{n=1}^{\infty} \vert{}b_n\vert{}\) 收敛。

因为绝对收敛的级数必然收敛,所以原级数 \(\displaystyle \sum_{n=1}^{\infty}b_{n}\) 也是收敛的。

例 2

Example

已知数列 \(\left\{ a_{n} \right\},\left\{ b_{n} \right\}\) 满足 \(\mathrm{e}^{ a_{n} }-\mathrm{e}^{ -a_{n} }=a_{n}(\mathrm{e}^{ b_{n} }+\mathrm{e}^{ -b_{n} })\),\(0< a_{n}<1\),\(0< b_{n}<1\),且 \(\displaystyle \sum_{n=1}^{\infty}b_{n}\) 收敛,证明:

(1)\(a_{n}>b_{n}\)

(2)\(\displaystyle \lim_{ n \to \infty }a_{n}\) 存在,并求其值

(3)\(\displaystyle \sum_{n=1}^{\infty} (b_{n}-a_{n})\) 收敛

第一问

构造函数 \(f(x) = \mathrm{e}^x - \mathrm{e}^{-x}\) 与 \(g(x) = x\)。在区间 \([0, a_n]\) 上应用柯西中值定理:存在 \(x_0 \in (0, a_n)\) 使得

\[ \frac{f(a_n) - f(0)}{g(a_n) - g(0)} =\frac{\mathrm{e}^{ a_{n} }-\mathrm{e}^{ -a_{n} }}{a_{n}}= \frac{\mathrm{e}^{x_0} + \mathrm{e}^{-x_0}}{1} \]

将已知等式变形为:

\[ \frac{\mathrm{e}^{a_n} - \mathrm{e}^{-a_n}}{a_n} = \mathrm{e}^{b_n} + \mathrm{e}^{-b_n} \]

结合两式,得到等式 \(\mathrm{e}^{x_0} + \mathrm{e}^{-x_0} = \mathrm{e}^{b_n} + \mathrm{e}^{-b_n}\)。由于函数 \(y = \mathrm{e}^t + \mathrm{e}^{-t}\) 在 \(t > 0\) 时其导数恒大于 \(0\),为严格单调递增函数,且 \(x_0 > 0, b_n > 0\),因此必有 \(x_0 = b_n\)

因为 \(x_0 \in (0, a_n)\),所以推导出 \(a_n > b_n\)

第二问

已知级数 \(\displaystyle\sum_{n=1}^{\infty}b_{n}\) 收敛,根据级数收敛的必要条件有 \(\displaystyle\lim_{n \to \infty} b_n = 0\)

对下式取极限可得:

\[ \lim_{ n \to \infty } \frac{\mathrm{e}^{a_n} - \mathrm{e}^{-a_n}}{a_n} =\lim_{n \to \infty} (\mathrm{e}^{b_n} + \mathrm{e}^{-b_n}) = 2 \]

令 \(h(x) = \displaystyle\frac{\mathrm{e}^x - \mathrm{e}^{-x}}{x}\)。由于 \(h(a_n) = \mathrm{e}^{b_n} + \mathrm{e}^{-b_n}\),故 \(\displaystyle\lim_{n \to \infty} h(a_n) = 2\)

通过求导易证 \(h(x)\) 在 \(x > 0\) 时单调递增,且当 \(x \to 0\) 时,利用洛必达法则可知 \(\displaystyle\lim_{x \to 0^+} h(x) = 2\)

由函数 \(h(x)\) 的单调性及极限存在性可以说明,只有当 \(a_n \to 0\) 时才满足此极限条件,故得出结论 \(\displaystyle\lim_{n \to \infty} a_n = 0\)

第三问

在下式左右两边同时减去 2:

\[ \frac{\mathrm{e}^{a_n} - \mathrm{e}^{-a_n}}{a_n} = \mathrm{e}^{b_n} + \mathrm{e}^{-b_n} \]

得:

\[ \frac{\mathrm{e}^{a_n} - \mathrm{e}^{-a_n} - 2a_n}{a_n} = \mathrm{e}^{b_n} + \mathrm{e}^{-b_n} - 2 \]

从而:

\[ \lim_{n \to \infty} \frac{a_n^2}{b_n^2} = \lim_{n \to \infty} \left( \frac{a_n^2}{\frac{\mathrm{e}^{a_n} - \mathrm{e}^{-a_n} - 2a_n}{a_n}} \cdot \frac{\mathrm{e}^{b_n} + \mathrm{e}^{-b_n} - 2}{b_n^2} \right) \]

根据泰勒展开,我们有:\(\mathrm{e}^{a_n} - \mathrm{e}^{-a_n} - 2a_n \sim \frac{a_n^3}{3}\),\(\mathrm{e}^{b_n} + \mathrm{e}^{-b_n} - 2 \sim b_n^2\),从而得到:

\[ \lim_{n \to \infty} \frac{a_n^2}{b_n^2} = 3 \]

即:

\[ \lim_{n \to \infty} \frac{a_n}{b_n} = \sqrt{3} \]

所以正项级数 \(a_n\) 与 \(b_n\) 同敛散。

又因为我们已知 \(\displaystyle\sum_{n=1}^{\infty} b_n\) 收敛,故 \(\displaystyle\sum_{n=1}^{\infty} a_n\) 同样收敛。因此,这两个收敛级数之差 \(\displaystyle\sum_{n=1}^{\infty} (b_n - a_n)\) 也必然收敛。从而完成证明。

Tip

那肯定会有同学有疑问,第三问同时减 2 只是为了配凑出无穷小的结构,那这个题目的本质到底是什么呢?

根据双曲正弦函数 \(\sinh x = \displaystyle\frac{\mathrm{e}^x - \mathrm{e}^{-x}}{2}\) 和双曲余弦函数 \(\cosh x = \displaystyle\frac{\mathrm{e}^x + \mathrm{e}^{-x}}{2}\)。

对已知等式 \(\mathrm{e}^{ a_{n} }-\mathrm{e}^{ -a_{n} }=a_{n}(\mathrm{e}^{ b_{n} }+\mathrm{e}^{ -b_{n} })\) 两边同除以 \(2\),可以化简为:

\[ \sinh(a_n) = a_n \cosh(b_n) \implies \frac{\sinh(a_n)}{a_n} = \cosh(b_n) \]

因为 \(a_n \to 0\) 且 \(b_n \to 0\),我们考察 \(a_n\) 与 \(b_n\) 之间的等价无穷小关系。

由泰勒展开可知,当 \(x \to 0\) 时:

\[ \frac{\sinh x}{x} - 1 \sim \frac{x^2}{6}, \quad \cosh x - 1 \sim \frac{x^2}{2} \]

即 \(\displaystyle \lim_{x \to 0} \frac{\frac{\sinh x}{x} - 1}{x^2} = \frac{1}{6}\),\(\displaystyle \lim_{x \to 0} \frac{\cosh x - 1}{x^2} = \frac{1}{2}\)

我们考察 \(\left(\cfrac{a_n}{b_n}\right)^2\) 的极限:

\[ \lim_{n \to \infty} \frac{a_n^2}{b_n^2} = \lim_{n \to \infty} \left[ \frac{a_n^2}{\frac{\sinh(a_n)}{a_n} - 1} \cdot \frac{\cosh(b_n) - 1}{b_n^2} \cdot \frac{\frac{\sinh(a_n)}{a_n} - 1}{\cosh(b_n) - 1} \right] \]

由于 \(\displaystyle\frac{\sinh(a_n)}{a_n} = \cosh(b_n)\),上述第三个分式恒等于 \(1\)。代入前两个极限值:

\[ \lim_{n \to \infty} \frac{a_n^2}{b_n^2} = 6 \times \frac{1}{2} \times 1 = 3 \]

因为 \(a_n, b_n > 0\),开平方可得:

\[ \lim_{n \to \infty} \frac{a_n}{b_n} = \sqrt{3} \]

后续过程不再赘述。

  • 更多精彩内容欢迎关注我的微信公众号!

搜一搜

评论区