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二重积分巧解积分不等式

本节和大家分享一些使用二重积分证明积分不等式的技巧,干货满满,快快学起来!

简要介绍

首先要熟练掌握两个技巧:

一个是轮换对称性:当不等式中出现两个积分乘积的形式,若能转化为区域关于 \(y=x\) 对称的二重积分,则可利用轮换对称性,结合单调性、导数有界性等条件判断被积函数的符号来证明。想要系统学习轮换对称性的朋友可以参考下面这篇文章:轮换对称性,如此简单!

特别地,应注意到:

积累

\[ \begin{aligned} b-a &=\int_{a}^{b} \mathrm{~d} x\\ \frac{b^{2}-a^{2}}{2} &= \int_{a}^{b} x \mathrm{~d} x\\ \frac{(b-a)^{3}}{12}&=\int_{a}^{b} \left( x-\frac{a+b}{2} \right)^{2} \mathrm{~d} x \\ \frac{(b-a)^{5}}{30}&= \int_{a}^{b} (x-a)^{2}(x-b)^{2} \mathrm{~d} x \end{aligned} \]

类似这样的式子还有很多,大家在做题时慢慢积累即可。由此将参数转化为积分形式便于化归处理。

第二个技巧是交换积分次序:当不等式中出现变限积分时,可结合牛莱公式,将其转化为三角区域上的二重积分,通过换序, 将内层积分化为关于外层变量的函数,再结合柯西 - 施瓦茨不等式证明。

特别地,\(f(a)=0\) 时,有:

\[ \begin{aligned} f(x) &= \int_{a}^{x} f'(t) \mathrm{~d} t\\ \int_{a}^{b} f(x) \mathrm{~d} x &= \int_{a}^{b} f'(t)(b-t) \mathrm{~d} t \end{aligned} \]

例题

例 1(Cauchy-Schwartz)

Example

证明柯西 - 施瓦茨积分不等式:

\[ \left( \int^{b}_{a} f\left( x\right) g\left( x\right) \mathrm{d} x\right)^{2} \leqslant \int^{b}_{a} f^{2}\left( x\right) \mathrm{d} x\int^{b}_{a} g^{2}\left( x\right) \mathrm{d} x \]

其中 \(f\left( x\right)\), \(g\left( x\right)\) 均为区间 \(\left[a,b\right]\) 上的连续函数。

在之前的专题中我给出过三种证明方法,忘记的朋友可以复习一下:柯西 - 施瓦茨不等式的三种证明方法

下面把使用二重积分的证明方法复习一下:

记区域 \(D: a\leqslant x\leqslant b,\ a\leqslant y\leqslant b\),则

\[ \begin{aligned} \left( \int_a^b f(x)g(x)\,\mathrm{d}x \right)^2 &= \int_a^b f(x)g(x)\,\mathrm{d}x \cdot \int_a^b f(y)g(y)\,\mathrm{d}y \\ &= \iint\limits_D f(x)g(x)f(y)g(y)\,\mathrm{d}x\mathrm{d}y \\ &= \iint\limits_D \big[f(x)g(y)\big]\big[f(y)g(x)\big]\,\mathrm{d}x\mathrm{d}y. \end{aligned} \]

由基本不等式 \(ab \leqslant \dfrac{a^2+b^2}{2}\),得

\[ \big[f(x)g(y)\big]\big[f(y)g(x)\big] \leqslant \frac12\Big[f^2(x)g^2(y)+f^2(y)g^2(x)\Big]. \]

代入上式并积分:

\[ \begin{aligned} \left( \int_a^b f(x)g(x)\,\mathrm{d}x \right)^2 &\leqslant \iint\limits_D \frac12\Big[f^2(x)g^2(y)+f^2(y)g^2(x)\Big]\mathrm{d}x\mathrm{d}y \\ &= \frac12\iint\limits_D f^2(x)g^2(y)\,\mathrm{d}x\mathrm{d}y + \frac12\iint\limits_D f^2(y)g^2(x)\,\mathrm{d}x\mathrm{d}y \\ &= \frac12\left( \int_a^b f^2\,\mathrm{d}x \int_a^b g^2\,\mathrm{d}y \right) + \frac12\left( \int_a^b f^2\,\mathrm{d}y \int_a^b g^2\,\mathrm{d}x \right) \\ &= \left( \int_a^b f^2(x)\,\mathrm{d}x \right) \left( \int_a^b g^2(x)\,\mathrm{d}x \right). \end{aligned} \]

不等式得证。

下面分析何时取等:

不等式取等号,当且仅当证明中每一步不等式都取等号。 唯一的不等式来自均值不等式,下面分两种情况讨论:

  • 情况 1:存在某个 \(y_0\) 使 \(g(y_0)\neq0\) ,此时对任意 \(x\in[a,b]\) ,有
\[ f(x)g(y_0)=f(y_0)g(x) \implies f(x)=\frac{f(y_0)}{g(y_0)}g(x). \]

令常数 \(k=\dfrac{f(y_0)}{g(y_0)}\) ,则 \(f(x)=k\,g(x),\quad\forall x\in[a,b].\)

  • 情况 2:对所有 \(y\in[a,b]\) ,都有 \(g(y)=0\) ,此时 \(g(x)\equiv0\) ,不等式两边均为 \(0\) ,等号成立。

综上:Cauchy-Schwarz 不等式等号成立 \(\iff\) 存在常数 \(k\), 使得 \(f(x)=k\,g(x)\) 在 \([a,b]\) 上几乎处处成立 .

例 2(Chebyshev)

Example

证明切比雪夫不等式的积分形式:设 \(p(x),f(x),g(x)\) 在 \([a,b]\) 上连续,\(p(x)>0\),且 \(f(x)\) 与 \(g(x)\) 在 \([a,b]\) 上具有相同的单调性,则:

\[ \int_{a}^{b} p(x)f(x) \mathrm{~d} x \cdot \int_{a}^{b} p(x)g(x) \mathrm{~d} x \leqslant \int_{a}^{b} p(x) \mathrm{~d} x \cdot \int_{a}^{b} p(x)f(x)g(x) \mathrm{~d} x \]

记积分:

\[ I=\int_{a}^{b} p(x) \mathrm{~d} x \cdot \int_{a}^{b} p(x)f(x)g(x) \mathrm{~d} x -\int_{a}^{b} p(x)f(x) \mathrm{~d} x \cdot \int_{a}^{b} p(x)g(x) \mathrm{~d} x \]

将其转化为 \(D=[a,b]\times[a,b]\) 上的二重积分:

\[ \begin{aligned} I &= \iint\limits_{D}p(x)p(y)f(x)g(x)\mathrm{~d} x\mathrm{d} y -\iint\limits_{D}p(x)p(y)f(x)f(y)\mathrm{~d} x\mathrm{d} y \\ &= \iint\limits_{D}p(x)p(y)f(x)[g(x)-g(y)]\mathrm{~d} x\mathrm{d} y \end{aligned} \]

根据轮换对称性,交换 \(x\) 和 \(y\) 得:

\[ I=\iint\limits_{D}p(y)p(x)f(y)[g(y)-g(x)]\mathrm{~d} x\mathrm{d} y \]

将两式相加,得:

\[ \begin{aligned} 2I&=\iint\limits_{D}p(x)p(y)[f(x)g(x)-f(x)g(y)+f(y)g(y)-f(y)g(x)]\mathrm{~d} x\mathrm{d} y \\ &= \iint\limits_{D}p(x)p(y)\cdot[f(x)-f(y)]\cdot[g(x)-g(y)]\mathrm{~d} x\mathrm{d} y \end{aligned} \]

因为 \(f(x)\) 与 \(g(x)\) 在 \([a,b]\) 上具有相同的单调性,所以 \([f(x)-f(y)]\cdot[g(x)-g(y)]\geqslant 0\),再结合题干条件 \(p(x)>0,p(y)>0\),所以被积函数非负,从而得到 \(I\geqslant 0\),得证!

Tip

若 \(f(x)\) 与 \(g(x)\) 在 \([a,b]\) 上具有相反的单调性,则原不等式反向。

例 3

Example

设 \(f(x)\) 在 \([0,1]\) 上连续,且 \(0\leqslant f(x)<1\),证明:

\[ \int_{0}^{1} \frac{f(x)}{1-f(x)} \mathrm{~d} x \geqslant \frac{\int_{0}^{1} f(x) \mathrm{~d} x }{1-\int_{0}^{1} f(x) \mathrm{~d} x } \]

因为 \(0\leqslant f(x)<1\),那么 \(\displaystyle \int_{0}^{1} 1-f(x) \mathrm{~d} x\geqslant 0\),即 \(1-\displaystyle \int_{0}^{1} f(x) \mathrm{~d} x\geqslant 0\).

所以对待证式两边同乘分母,等价于证明:

\[ \int_{0}^{1} \frac{f(x)}{1-f(x)} \mathrm{~d} x \cdot \left( 1-\int_{0}^{1} f(x) \mathrm{~d} x \right) \geqslant \int_{0}^{1} f(x) \mathrm{~d} x \]

记:

\[ \begin{aligned} I&=\int_{0}^{1} \frac{f(x)}{1-f(x)} \mathrm{~d} x \cdot \left( 1-\int_{0}^{1} f(x) \mathrm{~d} x \right) - \int_{0}^{1} f(x) \mathrm{~d} x \\ &= \int_{0}^{1} \frac{f(x)}{1-f(x)} \mathrm{~d} x - \int_{0}^{1} \frac{f(x)}{1-f(x)} \mathrm{~d} x \cdot \int_{0}^{1} f(x) \mathrm{~d} x - \int_{0}^{1} f(x) \mathrm{~d} x \\ &= \int_{0}^{1} \left( \frac{f(x)}{1-f(x)} -f(x)\right) \mathrm{~d} x -\int_{0}^{1} \frac{f(x)}{1-f(x)} \mathrm{~d} x \cdot \int_{0}^{1} f(x) \mathrm{~d} x\\ &= \int_{0}^{1} \frac{f^{2}(x)}{1-f(x)} \mathrm{~d} x - \int_{0}^{1} \frac{f(x)}{1-f(x)} \mathrm{~d} x \cdot \int_{0}^{1} f(x) \mathrm{~d} x \end{aligned} \]

将其转化为 \(D=[0,1]\times[0,1]\) 上的二重积分:

\[ \begin{aligned} I &= \iint\limits_{D} \frac{f^{2}(x)}{1-f(x)}\mathrm{~d} x\mathrm{d} y - \iint\limits_{D} \frac{f(x)f(y)}{1-f(x)}\mathrm{~d} x\mathrm{d} y \\ &= \iint\limits_{D} \frac{f(x)}{1-f(x)}\cdot[f(x)-f(y)]\mathrm{~d} x\mathrm{d} y \end{aligned} \]

根据轮换对称性,交换 \(x\) 和 \(y\) 得:

\[ I = \iint\limits_{D} \frac{f(y)}{1-f(y)}\cdot[f(y)-f(x)]\mathrm{~d} x\mathrm{d} y \]

两式相加得:

\[ 2I=\iint\limits_{D} [f(x)-f(y)]\cdot\left( \frac{f(x)}{1-f(x)}-\frac{f(y)}{1-f(y)} \right) \mathrm{~d} x\mathrm{d} y \]

由于函数 \(g(x)=\dfrac{x}{1-x}\) 在区间 \([0,1)\) 上递增,所以 \(f(x)-f(y)\) 与 \(g(f(x))-g(f(y))\) 一定同号,即被积函数非负,所以 \(I\geqslant 0\) 得证!

Tip

事实上,本题使用 Cauchy-Schwartz 不等式即可证明,这里只是为了演示二重积分的证明通法。

例 4

Example

设函数 \(f(x)\) 在 \([a,b]\) 上有连续的导函数,且 \(|f'(x)|\leqslant M\),证明:

\[ (b-a)\int_{a}^{b} f^{2}(x) \mathrm{~d} x -\left( \int_{a}^{b} f(x) \mathrm{~d} x \right)^{2} \leqslant \frac{M^{2}}{12}(b-a)^{4} \]

记积分:

\[ I = (b-a)\int_{a}^{b} f^{2}(x) \mathrm{~d} x -\left( \int_{a}^{b} f(x) \mathrm{~d} x \right)^{2} \]

将其转化为 \(D=[a,b]\times[a,b]\) 上的二重积分:

\[ \begin{aligned} I &= \int_{a}^{b} \int_{a}^{b} f^{2}(x) \mathrm{~d} x \mathrm{d} y -\int_{a}^{b} \int_{a}^{b} f(x)f(y) \mathrm{~d} x \mathrm{d} y \\ &= \iint\limits_{D} f(x)\cdot[f(x)-f(y)]\mathrm{~d} x\mathrm{d} y \end{aligned} \]

根据轮换对称性,交换 \(x\) 和 \(y\) 得:

\[ I= \iint\limits_{D} f(y)\cdot[f(y)-f(x)]\mathrm{~d} x\mathrm{d} y \]

两式相加得:

\[ 2I=\iint\limits_{D} [f(x)-f(y)]^{2}\mathrm{~d} x\mathrm{d} y \]

由 \(\mathrm{Lagrange}\) 中值定理,存在介于 \(x\) 和 \(y\) 之间的 \(\xi\),使得:

\[ f(x)-f(y)=f'(\xi)(x-y) \]

平方并结合 \(|f'(\xi)|\leqslant M\) 得:

\[ \begin{aligned} I &= \frac{1}{2}\iint\limits_{D} [f(x)-f(y)]^{2}\mathrm{~d} x\mathrm{d} y \\ &=\frac{1}{2} \iint\limits_{D} [f'(\xi)]^{2}\cdot(x-y)^{2}\mathrm{~d} x\mathrm{d} y \\ &\leqslant \frac{1}{2}M^{2}\iint\limits_{D} (x-y)^{2}\mathrm{~d} x\mathrm{d} y \\ &= \frac{M^{2}}{2}\int_{a}^{b} \mathrm{~d} x \int_{a}^{b} (x-y)^{2} \mathrm{~d} y \\ &= \frac{M^{2}(b-a)^{4}}{12} \end{aligned} \]

例 5

Example

设 \(f(x)\) 在 \([a,b]\) 上有连续导数,且 \(f(a)=0\),证明:

\[ \int_{a}^{b} f^{2}(x) \mathrm{~d} x \leqslant \frac{(b-a)^{2}}{2}\int_{a}^{b} [f'(x)]^{2} \mathrm{~d} x \]

逆用牛莱公式得:

\[ f(x)=\int_{a}^{x} f'(t) \mathrm{~d} t \]

由 Cauchy-Schwartz 不等式:

\[ \begin{aligned} f^{2}(x) &= \left( \int_{a}^{x} f'(t) \mathrm{~d} t \right)^{2}\\ &\leqslant \left( \int_{a}^{x} 1^{2} \mathrm{~d} t \right)\cdot\left( \int_{a}^{x} [f'(t)]^{2} \mathrm{~d} t \right)\\ &=(x-a)\int_{a}^{x} [f'(t)]^{2} \mathrm{~d} t \\ &\leqslant (x-a)\int_{a}^{b} [f'(t)]^{2} \mathrm{~d} t \end{aligned} \]

两边同时在 \([a,b]\) 上积分,把不等号右边转化为矩形区域 \(D=[a,b]\times[a,b]\) 上的二重积分:

\[ \begin{aligned} \int_{a}^{b} f^{2}(x) \mathrm{~d} x &\leqslant \iint\limits_{D}(x-a)[f'(t)]^{2} \mathrm{~d} t\mathrm{d} x \\ &= \int_{a}^{b} [f'(t)]^{2} \mathrm{~d} t \int_{a}^{b} (x-a) \mathrm{~d} x \\ &= \int_{a}^{b} [f'(t)]^{2}\cdot \frac{(b-a)^{2}}{2} \mathrm{~d} t\\ &= \frac{(b-a)^{2}}{2}\int_{a}^{b} [f'(x)]^{2} \mathrm{~d} x \end{aligned} \]

得证!

例 6

Example

设 \(f(x)\) 在 \([a,b]\) 上连续可导,且 \(|f'(x)|\leqslant M\),证明:

\[ \left| \int_{a}^{b} f(x) \mathrm{~d} x -\frac{f(a)+f(b)}{2}(b-a) \right| \leqslant \frac{1}{4}M(b-a)^{2} \]

利用 \(\displaystyle b-a=\int_{a}^{b} \mathrm{~d} x\) 统一结构,将左式拆成如下两项:

\[ LHS=\frac{1}{2}\left|\int_{a}^{b} [f(x)-f(a)] \mathrm{~d} x +\int_{a}^{b} [f(x)-f(b)] \mathrm{~d} x \right| \]

逆用牛莱公式,得:

\[ LHS=\frac{1}{2}\left| \int_{a}^{b} \mathrm{~d} x\int_{a}^{x} f'(t) \mathrm{~d} t +\int_{a}^{b} \mathrm{~d} x\int_{b}^{x} f'(t) \mathrm{~d} t \right| \]

换序:

\[ \begin{aligned} LHS &= \frac{1}{2}\left| \int_{a}^{b} f'(t) \mathrm{~d} t\int_{t}^{b} \mathrm{~d} x +\int_{a}^{b} f'(t) \mathrm{~d} t\int_{t}^{a} \mathrm{~d} x \right| \\ &= \frac{1}{2}\left| \int_{a}^{b} f'(t)[(b-t)+(a-t)] \mathrm{~d} t \right| \\ &= \frac{1}{2}\left| \int_{a}^{b} f'(t) (a+b-2t)\mathrm{~d} t \right| \\ &\leqslant \frac{1}{2}\int_{a}^{b} \left| f'(t) \right| |a+b-2t| \mathrm{~d} t \\ &\leqslant \frac{1}{2}M\cdot \int_{a}^{b} |a+b-2t| \mathrm{~d} t\\ &= \frac{M}{4}(b-a)^{2} \end{aligned} \]

得证!

Tip

最后一步积分带有绝对值,建议直接画图求面积。

习题

Q1

Question

设 \(f(x)\) 在 \([0,1]\) 上有一阶连续导数,\(f(1)=0\),证明:

\[ 4\int_{0}^{1} x^{2}|f'(x)|^{2} \mathrm{~d} x \geqslant \int_{0}^{1} f^{2}(x) \mathrm{~d} x + \left( \int_{0}^{1} |f(x)| \mathrm{~d} x \right)^{2} \]

Q2

Question

设 \(f(x)\) 在 \([0,1]\) 上连续且单调递增,证明:

\[ \int_{0}^{1} \sin \frac{\pi x}{2}f(x) \mathrm{~d} x > \frac{2}{\pi}\int_{0}^{1} f(x) \mathrm{~d} x \]

Q3

Question

在 \([0,1]\) 上 \(f(x)>0\) 且连续、单调减少,证明:

\[ \frac{\int_{0}^{1} xf^{2}(x) \mathrm{~d} x }{\int_{0}^{1}xf(x) \mathrm{~d} x }\leqslant \frac{\int_{0}^{1} f^{2}(x) \mathrm{~d} x }{\int_{0}^{1}f(x) \mathrm{~d} x } \]
Answer

由于分母都恒正,所以原问题等价于证明:

\[ \int_{0}^{1} f^{2}(x) \mathrm{~d} x \int_{0}^{1} xf(x) \mathrm{~d} x \geqslant \int_{0}^{1} f(x) \mathrm{~d} x \int_{0}^{1} xf^{2}(x) \mathrm{~d} x \]

记积分:

\[ I = \int_{0}^{1} f^{2}(x) \mathrm{~d} x \int_{0}^{1} xf(x) \mathrm{~d} x -\int_{0}^{1} f(x) \mathrm{~d} x \int_{0}^{1} xf^{2}(x) \mathrm{~d} x \]

将其转化为 \(D=[0,1]\times[0,1]\) 上的二重积分:

\[ \begin{aligned} I &= \iint\limits_{D} f^{2}(x)yf(y)-f(x)yf^{2}(y)\mathrm{~d} x\mathrm{d} y \\ &= \iint\limits_{D} yf(x)f(y)\cdot[f(x)-f(y)] \mathrm{~d} x\mathrm{d} y \end{aligned} \]

根据轮换对称性,交换 \(x\) 和 \(y\) 得:

\[ I = \iint\limits_{D} xf(x)f(y)\cdot [f(y)-f(x)]\mathrm{~d} x\mathrm{d} y \]

两式相加得:

\[ 2I = \iint\limits_{D} f(x)f(y)\cdot(y-x)\cdot[f(x)-f(y)]\mathrm{~d} x\mathrm{d} y \]

因为 \(f(x)>0\) 且单调减少,所以 \(y-x\) 和 \(f(x)-f(y)\) 同号,即 \(I\geqslant 0\),得证!

Q4

Question

设 \(f(x)\) 为 \([a,b]\) 区间上的连续函数,且 \(f(x)>-1\),证明:

\[ \int_{a}^{b} f(x) \mathrm{~d} x \geqslant \frac{(b-a)\int_{a}^{b} \frac{f(x)}{1+f(x)} \mathrm{~d} x }{(b-a)-\int_{a}^{b} \frac{f(x)}{1+f(x)} \mathrm{~d} x } \]

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